Liebe Emma
Was genau hat dich fasziniert? Ist es die Frage, mit welchen Mitteln so grosse Datenmengen gespeichert und strukturiert werden? Oder wie sie auf bestimmte Fragen hin ausgewertet und verfügbar gemacht werden können? Big Data spielt in Zukunft in alle Studienrichtungen hinein, weil damit ganz neue Fragen und darauffolgende Untersuchungen ermöglicht werden. An erster Stelle steht wohl ein Studium wie Data Science, das an Unis und Fachhochschulen studiert werden kann. Im Masterstudium kannst du anschliessend deine Spezialisierung auswählen. Studieninhalte können beispielsweise die Verwaltung, Speicherung und die statistische Modellierung von riesigen Datenmengen oder die Entwicklung von Algorithmen wie auch die Umsetzung und Validierung maschinellen Lernens sein.
Anwendungen für verschiedenste Wissenschaften kommen dazu
An der ETH hast du mit einem Bachelor in Elektroingenieurwissenschaften, Informatik, Maschinenbau, Mathematik oder Physik Zugang zum Master Data Science. Bei der Nutzung von Big Data sind viele Disziplinen daran beteiligt. Für die Entwicklung von effizienten Algorithmen braucht es die Zusammenarbeit von Datenwissenschaftlerinnen und Absolventen verschiedenster Studiengebiete. Also z. B. die Mitwirkung von Verkehrsplanerinnen, wenn es um Fragen der Verkehrssteuerung geht, von Biomedizinern (Hirnforschung), Ökonominnen und Juristen (beispielsweise Regulierungen im internationalen Handel) oder Sprachwissenschaftlern (maschinelles Übersetzen). Fragestellungen, die Big Data betreffen, sind in vielen Fachgebieten denkbar. Einbezogen in die Forschung um Big Data sind auch Geistes- und Sozialwissenschaften, wenn es um die Risiken von Big Data geht (Überwachungs- und Beeinflussungsmöglichkeiten, Daten-Missbrauch). Hochschulbesuchstage bieten dir Gelegenheit, Studierende zu befragen. Wenn die Qual der Wahl etwas ratlos macht, unterstützt dich die Studien- und Laufbahnberatung deines Kantons.