Big Data

Big Data – Immer mehr Daten aus ganz verschiedenen Quellen fallen an. Und immer leistungsfähigere Rechner können aus diesen Datenbergen wertvolle Erkenntnisse gewinnen.

Stell dir vor, du hast verschlafen und musst die schnellste Busverbindung heraussuchen, um trotzdem rechtzeitig zu deinem Termin zu kommen. Da ist es doch toll, dass Mobilitäts-Apps dir die mühsame Suche abnehmen. Damit diese Apps funktionieren, braucht es jede Menge Daten im Hintergrund.

Big Data können personenbezogene Daten sein, die wir häufig unwissentlich preisgeben, es können aber auch Open Data sein, die der Allgemeinheit zur Verfügung stehen und häufig aktiv von ihr erhoben werden.

Viele wissenschaftliche Fragen bedürfen einer grossen Menge an aufwendig gesammelten Datensätzen. Dabei kann es sich auch um Daten handeln, die wir alle in unserer unmittelbaren Umgebung festhalten können. Citizen Science – Forschung, die von und für Bürgerinnen und Bürger getrieben wird – schliesst wissenschaftsinteressierte Laien zusammen, um schnell solche Daten zu erheben.

Newsaggregatoren präsentieren dem Kunden Informationen, die auf ihn zugeschnitten sind. Alles andere bekommt er gar nicht erst zu Gesicht. Das beste Gegengift ist Vielfalt.

Intelligente Algorithmen können aus unterschiedlichen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse herausfiltern. So etwa, warum es in der Schweiz so viele Nobelpreisträger gibt. Die Ursache dafür ist erstaunlicherweise darin zu suchen, dass in der Schweiz der Schokoladenkonsum pro Kopf höher ist als anderswo. Oder stimmt das vielleicht gar nicht?

Mit dem Sammeln grosser Mengen an Daten ist die Arbeit noch nicht getan. Die Daten müssen gespeichert, verwaltet, aufbereitet, ausgewertet, dargestellt und vernetzt werden. Das Nationale Forschungsprogramm 75 “Big Data” (NFP 75) soll die wissenschaftlichen Grundlagen für einen wirksamen und angemessenen Einsatz von grossen Datenmengen liefern.

Zahlen rund um die Datenspeicherung